The Gardian узнала об обсуждении OpenAI и Британии сделки по ChatGPT plus
Соучредитель OpenAI Сэм Альтман обсудил с министром технологий Великобритании Питером Кайлом многомиллиардную сделку по предоставлению всей стране бесплатного доступа к ChatGPT, сообщает The Guardian со ссылкой на источники. По словам собеседников, идея была выдвинута в рамках более широкой дискуссии в Сан-Франциско о возможностях сотрудничества между OpenAI и Великобританией. Источники отмечают, что сделка может обойтись в 2 млрд £ ($2,7 млрд). OpenAI предлагает бесплатные версии ChatGPT и версии по подписке. Платная версия ChatGPT plus стоит $20 в месяц и предоставляет пользователям более быстрое время отклика и приоритетный доступ к новым функциям. ChatGPT — это разработанный Open AI чат-бот на основе генеративного искусственного интеллекта, который способен вести диалог, искать ошибки в коде, сочинять стихи, писать сценарии и даже спорить. Нейросеть может, помимо прочего, выдавать базовый программный код, генерировать финансовый анализ, резюме технических статей или научных концепций, прогнозы, персональные советы и дает этичные ответы на любые вопросы. Как пишет издание, в июле Кайл подписал соглашение с OpenAI об использовании искусственного интеллекта в государственных службах Великобритании. Сделка может предоставить OpenAI доступ к правительственным данным, уточнило The Guardian. В марте New Scientist, получивший доступ к запросам Кайла в рамках Закона о свободе информации (FOI), сообщила, что министр по технологиям Великобритании обращался к чат-боту ChatGPT за советом, в каких подкастах ему следует появляться, а также спрашивал нейросеть о причинах медленного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в британском бизнес-сообществе. Как писал New Scientist, тот факт, что изданию предоставили доступ к запросам министра, говорит о том, что британские власти рассматривают использование ChatGPT не как переписку в мессенджере, что подпадает под действие закона о защите информации. Это вызывает беспокойство, отмечает издание, в частности, потому что нынешние нейросети могут делать ошибки, выдавая «убедительно звучащие неточности». Читайте РБК в Telegram.