Искусственный интеллект в бизнесе: стратегии внедрения и главные риски
Около 80% корпоративных проектов в сфере искусственного интеллекта не дают заявленного бизнес-результата, несмотря на рекордные инвестиции в технологию. Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Т-Технологии» Алексей Шпильман рассказал Радио РБК, что бизнесу важно разделять ИИ-проекты на несколько типов: инфраструктуру для сотрудников, решения для оптимизации процессов и новые рисковые направления с потенциально высоким эффектом. По словам Шпильмана, ИИ уже становится базовым рабочим инструментом: в «Т-Технологиях» внутренними ИИ-сервисами пользуются около 90% сотрудников, а в Т-банке искусственный интеллект закрывает 45% обращений в поддержку. При этом, подчеркнул он, ставка делается не на сокращение людей, а на качество сервиса и удовлетворенность клиентов. «Мы не пытаемся сэкономить — пытаемся заработать. Здесь вот главная разница», — сказал Шпильман.